Technologia rozpoznawania obrazów stała się integralnym elementem naszego życia codziennego, wpływając na wiele dziedzin – od generatywnej sztucznej inteligencji po systemy rozpoznawania twarzy i obiektów. Jednak jej wpływ wykracza poza aspekty techniczne, oddziałując na kulturę, społeczeństwo i sposób, w jaki ludzie postrzegają siebie oraz otaczający świat.
W ramach unijnego projektu Machine Vision, badacze przyjrzeli się temu zjawisku z perspektywy kulturowej, estetycznej i społecznej. „Rozpoznawanie obrazów to coś więcej niż technologia – to także zjawisko kulturowe i nośnik znaczeń,” podkreśla Jill Walker Rettberg, główna badaczka projektu i ekspertka ds. kultury cyfrowej na Uniwersytecie w Bergen.
Zespół analizował sztukę cyfrową, gry oraz narracje wykorzystujące technologie rozpoznawania obrazów, a także ich rolę w mediach społecznościowych i codziennej komunikacji. W ten sposób badacze starali się zrozumieć, jak te technologie kształtują sposób, w jaki postrzegamy siebie i innych. Kluczową koncepcją w projekcie była „sytuacja oparta na rozpoznawaniu obrazów” – moment, w którym technologia wpływa na bieg wydarzeń.
Na potrzeby badań powstała baza danych zawierająca 500 kreatywnych prac związanych z rozpoznawaniem obrazów. Jest to zasób dla badaczy, artystów i projektantów, którzy chcą zgłębiać powiązania między technologią a kulturą.
Projekt obejmował badania etnograficzne w miastach takich jak Chicago, Hongkong czy Tajpej oraz w przestrzeniach cyfrowych. Badacze analizowali na przykład systemy monitoringu w Chicago w kontekście jego historii i współczesnej polityki, a także dokumentowali praktyki związane z tworzeniem deepfake’ów na chińskich platformach wideo. „Obserwacje uczestników i wywiady pozwoliły nam lepiej zrozumieć, jak technologie rozpoznawania obrazów funkcjonują w codziennym życiu,” wyjaśnia Rettberg.
Od rozpoczęcia projektu w 2018 roku świat technologii znacznie się zmienił. Generatywna sztuczna inteligencja, początkowo w powijakach, stała się powszechna, a deepfake’i zyskały szerokie zastosowanie. Badacze projektu Machine Vision byli gotowi na te zmiany, stając się ekspertami w szybko rozwijającej się dziedzinie. Obecnie kontynuują badania w ramach nowych projektów, takich jak AI STORIES i ALGOFOLK, badając interakcje między technologią a kulturą w dynamicznie zmieniającym się świecie.
Technologia rozpoznawania obrazów nie tylko usprawnia codzienne życie, ale także prowokuje do refleksji nad jej rolą w kształtowaniu kultury i społeczeństwa.
Na podstawie: https://cordis.europa.eu
poleca:
